Programın Amacı

Bu eğitim programı ile derin öğrenme, sinir ağları, evrişimli sinir ağları (CNN), tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve transformerlara dayalı modeller gibi ileri düzey teknikler hakkında katılımcılara bilgi ve pratik uygulama becerisi kazandırmak hedeflenmektedir. Büyük veri, Apache Spark ve Apache Kafka gibi veri işleme ve analitik araçlarıyla katılımcıların büyük ölçekli veri setleri üzerinde çalışma yeteneklerini artırmak ve katılımcılara endüstriyel uygulamalarda kullanabilecekleri pratik bilgi ve beceriler sunmak amaçlanmaktadır. Bu program, katılımcıların yapay zekâ ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler geliştirmelerini teşvik etmeyi ve onların veri bilimi alanında kariyer yapmalarını desteklemeyi hedeflemektedir.

Eğitim İçeriği

Süre

    • Modul Başlığı ? Saat
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------

Ön Koşullar

Enstitü İstanbul İSMEK Yapay Zekâ ve Veri Bilimi 2 (Makine Öğrenmesi) eğitim programından mezun veya bu alanda teknik bilgiye sahip adaylar arasından sınav ile alım yapılacaktır. Sınav çevrim içi bir şekilde gerçekleştirilecektir.

Eğitim Öncesi Gerekli Ön Bilgiler

Bu programdan önce alınması zorunlu herhangi bir eğitim yoktur.

Malzeme ve Ekipmanlar

Eğitim için ihtiyaç duyulacak malzeme ve ekipman bilgisi bulunmamaktadır.    

Ön Sınav Bilgileri

Çoktan Seçmeli Sınav

Yeterlilikler

Lise mezuniyeti gerekmektedir.

Kaynaklar

Eğitim için gerekli doküman ve kaynaklar ders esnasında katılımcılar ile paylaşılacaktır. Eğitim sırasında üniversitelerde okutulan kitap ve dokümanlar kullanılacaktır.

Eğitimin Verildiği Tüm Merkezler

Belgelendirme

Sertifika

Değerlendirme

%50 başarı sağlanması gerekmektedir.